Института по математика и информатика към БАН съвместно със СтатСофт организира дву-дневно обучение за прилагане на основни статистически методи за анализ на данни. Kурсът е с практическа насоченост, като по време на курса ще се предостави възможност на участниците да представят данни от своята практика с цел анализирането им и провеждане на консултации с лекторите.
Лектори: ст. н. с. II ст. д-р Евгения Стоименова и ст. н. с. II ст. д-р Ралица Георгиева

За кого е предназначен курсът?

Курсът е предназначен за всеки, желаещ да изучи основните статистически методи и тяхното приложение чрез статистическия пакет STATISTICA. Продължителност на курса е 24 часа.

Таксата за участие е 220 лева.
За повече от трима участници от една организация и докторанти таксата е в размер на 190 лв.
При записване и внасяне на таксата за участие до 16 март 2009 г. се прави отстъпка по 20 лева на участник. С оглед ограничения брой участници внасянето на таксата да става след потвърждение на приемането на заявката.

Сумите се превеждат на:
Институт по математика и информатика - БАН (курс по статистика)
по сметка IBAN BG32 UNCR 7630 3100 1173 36
при УниКредитБулбанк, клон Калоян, София. BIC код: UNCRBGSF

Такси се приемат и в брой при регистрацията на участниците на 25 март 2009 г., но при заявено и прието участие.

Указания:
Записването става по реда на заявяването.
Регистрация на участниците: от 9.30 ч. на 25 март в стая 64, I етаж.
Откриване на курса – 10.30 ч. на 25.03.2009 г.
Закриване на курса – 17.30 ч. на 27.03.2009 г.

Формат

Курсът е интерактивен и протича с представяне на учебния материал от лекторите и усвояването му чрез активно участие в индивидуални и групови упражнения. Всички упражнения са на базата на реални примери от богатата практика на лекторите. Поради естеството на курса максималният брой участници е 15.
Занятията се провеждат в новата компютърна зала на ИМИ, снабдена с последната версия на софтуерния пакет STATISTICA.

Програма на курса:

• Данни. Първоначално изследване, таблично и графично представяне, разпределение на относителните честоти, големи отклонения (графична диагностика). Числови характеристики на променливите - средна стойност, медиана, мода. Числови характеристики на разсейването - размах, дисперсия, стандартно отклонение. Статистически функции в STATISTICA.


• Категорни данни. Сравнения на две независими и на две зависими пропорции. Честотни таблици. Хи-квадрат тестове и тестове на Фишер за асоциация на категорни променливи в честотни таблици. Разлика на пропорции, относителен риск и отношение на шансове. Доверителни интервали и проверка на хипотези. Логистична регресия и Поасонови модели.


• Сравнение на експерименти. Дисперсионен анализ(ANOVA). Сравняване на средните стойности на две зависими популации. Проверка на хипотези. t-критерий. p-стойност. Условия за прилагането на t-критерия. Сравняване на средните стойности на две независими популации. Сравняване на средните стойности на повече от две независими популации . Еднофакторен и двуфакторен дисперсионен анализ.


• Дисперсионен анализ на повторни наблюдения (rANOVA и rMANOVA). Сравняване на промените на средните стойности на две или повече популации във времето. Едновременно сравняване на средните на няколко променливи в две или повече популации. Проверка на хипотези. Множествени сравнения на средни стойности. Корелационна структура на повторните наблюдения на една променлива. Типове стандартна грешка на оценяване.


• Зависимост между две и повече променливи (корелация и регресия). Графика на две зависими променливи. Линейна зависимост. Коефициент на корелация - интерпретация. Линейна регресия - определяне на регресионната права. Анализ на остатъците. Стандартна грешка на оценяване. Хипотези за наклона на правата. Предсказване на конкретни стойности на зависимата променлива и доверителни интервали на прогнозата. Планиране на регресионни експерименти. Нелинейни зависимости.


• Видове експерименти и планиране на експеримента. Сравнителни експерименти с един и с много фактори. Интеракции и интерпретиране на интеракции чрез допълнителни тестове. Експерименти с рандомизирани блокове. Фиксирани и случайни фактори. Експерименти с повторни наблюдения. Йерархично структурирани експерименти. Рандомизация. Определяне големината на извадката и мощността на статистическия анализ.

Адреси за кореспонденция:

ИМИ - БАН

д-р Евгения Стоименова, тел: 02/ 979 38 55, e-mail: jeni@math.bas.bg

СтатСофт

Любомир Маринов, тел.: 02/933 18 80, факс: 02/933 18 82 e-mail: lubomir@statsoft.bg